OpenClaw 一键管理脚本（安装/更新/管理入口）：

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bash <(curl -sL kejilion.sh) app OpenClaw

提示：装好后在 OpenClaw 的 API 管理里新增 NVIDIA Build 的 OpenAI 兼容 provider（本文下方给出 baseUrl、model-id 与配置示例）。

一条重要更新：NVIDIA Build 已开放 kimi-k2.5，并且可以免费使用

这两天 NVIDIA Build 上线了 moonshotai/kimi-k2.5 模型，并提供 OpenAI 兼容接口。这意味着你可以用非常低的接入成本，把它接到 OpenClaw（以及各种支持 OpenAI 接口的 Agent / 工具）里进行对话与自动化工作流调用。

第一步：申请 NVIDIA Build API Key

先到 NVIDIA Build 的 API Keys 页面创建 Key：

https://build.nvidia.com/settings/api-keys

图1：在 NVIDIA Build 生成 API Key。注意不要把 Key 明文发到群里或写进仓库。

第二步：确认接口参数（OpenAI 兼容）

你需要记住三个关键参数：

• API Key：你刚创建的 key
• Base URL（OpenAI 兼容）：https://integrate.api.nvidia.com/v1
• Chat Completions Endpoint：/chat/completions
• Model ID：moonshotai/kimi-k2.5

有些工具会让你直接填写"完整 endpoint"，也就是：

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https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions

但更常见、也更推荐的写法是只填 base URL（到 /v1），由客户端自动拼接 /chat/completions。

图2：OpenAI 兼容接入参数示例：base-url 与 model-id。

第三步：接入 OpenClaw（两种写法都给你）

OpenClaw 侧只要把它当作一个"OpenAI 兼容提供方（provider）“配置进去即可。下面给两种写法，优先推荐 A；如果你遇到客户端拼接路径不兼容，再用 B 作为兜底。

A. 推荐写法：baseUrl 写到 /v1（更通用）

示例（请把 YOUR_NVIDIA_KEY 换成你自己的 key）：

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{
  "providers": {
    "nvidia-kimi": {
      "api": "openai-chat-completions",
      "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
      "apiKey": "YOUR_NVIDIA_KEY",
      "models": ["moonshotai/kimi-k2.5"]
    }
  },
  "defaults": {
    "provider": "nvidia-kimi",
    "model": "moonshotai/kimi-k2.5"
  }
}

解释：

• api 使用 OpenAI Chat Completions 兼容模式（对应 /chat/completions）。
• baseUrl 建议写到 /v1，由客户端拼接后续路径。
• model 用 moonshotai/kimi-k2.5。

B. 兜底写法：baseUrl 直接写到 /v1/chat/completions（少数工具需要）

如果你发现某些环境下客户端没有自动拼接 /chat/completions，可以尝试：

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{
  "providers": {
    "nvidia-kimi": {
      "api": "openai-chat-completions",
      "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "YOUR_NVIDIA_KEY",
      "models": ["moonshotai/kimi-k2.5"]
    }
  }
}

注意：不同工具对 baseUrl 的语义略有差异。如果 B 仍不工作，优先回到 A，并检查工具是否要求单独填写 endpoint。

图3：在 OpenClaw 中配置 provider（OpenAI 兼容）示例。建议遮挡 API Key，只展示 baseUrl 与 model-id。

第四步：如何验证是否接入成功

最简单的验证方式：

1. 改完配置后，按提示 重启 gateway 使配置生效（如果你刚刚用 openclaw config set 修改过配置，也同样建议重启）。
2. 在你的聊天入口里发一句简单的测试对话（例如"用一句话解释 TCP 三次握手”）。
3. 观察 OpenClaw 的状态输出里 provider/model 是否显示为你设置的 nvidia-kimi / moonshotai/kimi-k2.5（不同版本显示字段可能略有差异）。

如果你使用的是命令行，也可以先看一下 OpenClaw 自身状态是否正常：

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openclaw status
openclaw gateway status

注意事项与坑位提醒

• 免费不等于无限额度：免费政策、速率、并发和每日额度可能变化，具体以 NVIDIA Build 实际策略为准。
• 不要把 API Key 写进仓库：建议放环境变量或本机配置文件，并避免在截图/日志中泄露。
• baseUrl 兼容差异：优先用 https://integrate.api.nvidia.com/v1；只有在客户端不拼接路径时才用完整 endpoint 写法。
• 网络与代理：国内环境注意代理/网络策略对 integrate.api.nvidia.com 的可达性，遇到超时优先排查 DNS 与出站规则。

扩展：同类 OpenAI 兼容接口（Minimax M2.5、GLM 5）

如果你正在做多模型对比或准备不同的备选线路，除了本文的 NVIDIA Build（kimik2.5）之外，也可以关注以下两类常见的 OpenAI 兼容接入：

• Minimax M2.5：在一些聚合平台或官方渠道提供 OpenAI 兼容入口，适合作为备选模型源。
• z.ai 的 GLM 5：GLM 系列在部分平台同样提供 OpenAI 兼容接口，接入方式与本文类似，核心仍是 baseUrl + apiKey + model-id。

需要注意：不同平台的免费额度、速率限制与模型命名可能随时变化。建议你在 OpenClaw 中为每个 provider 单独建一个配置段，并保留一个可用的"兜底模型"，以免临时策略变动影响日常工作流。

结语

对已经在用 OpenClaw 或者各种 Agent 框架的人来说，NVIDIA Build 提供的 OpenAI 兼容接口意味着接入成本非常低：拿到 key、填好 baseUrl 和 model-id，就可以快速把 kimi-k2.5 用起来。后续如果你希望把它做成一键迁移/一键切模型的体验，也很适合进一步做成脚本化模板。

如果你已经接入成功，也欢迎反馈 baseUrl 兼容情况（A 还是 B）。我后续可以整理成更稳的 OpenClaw 配置模板与排障清单。